BI301 - O Instalador

31 GESTÃO TÉCNICA CENTRALIZADA EDIFÍCIOS AUTÓNOMOS COM RECURSO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL A Bandora desenvolve um sistema que visa tornar os edifícios autóno- mos para uma maior eficiência nas suas operações. O BandoraOM é um Facility Manager virtual, que corre sobre qualquer SACE existente. Utilizando tecnologias de Inteligência Artificial e Machine Learning, automatiza a deci- são do FM “real”, efetuando em tempo real e em contínuo o micro ajuste das configurações dos sistemas. Deste modo, o AVAC, a iluminação e outros equipamentos, conseguem endere- çar as necessidades de conforto dos seus ocupantes com o compromisso da eficiência energética, ao mesmo tempo que oferece ao FM uma visão integrada do comportamento do seu edifício. Foi aplicada a solução BandoraOM numa unidade de uma cadeia de restaurantes fast-food. O objetivo definido foi: • Reduzir custos e consumos energéticos • Otimizar o funcionamento do AVAC • Manter os níveis de conforto reque- ridos para os clientes. A integraçãoentreoSACEe aplataforma da Bandora foi efetuada remotamente. A unidade possui um SACE Schneider Electric, nomeadamente o EcoStruxure, à qual o BandoraOM se ligou através de Web Services. Foi identificado o seguinte ambiente: • Dispositivos: fritadeiras, grelhado- res, câmaras frigorificas, iluminação, AVAC, etc. • Horários: 10h00 às 22h00 • Programação AVAC - verão: Liga às 06h00 a 20ºC; inverno - Liga às 06h00 a 19ºC. A metodologia utilizada inclui: • Recolher dados em contínuo dos dispositivos (potência, consumo energético, temperaturas, horas de funcionamento, status) • Ponderar dados meteorológicos, de ocupação e inércia do edifício • Definir temperatura de conforto entre os 19 e os 22°C • Criar um Digital Twin do Edifício • Ajustar o algoritmo de Machine Learning • Controlar remotamente o AVAC. Esta análise permitiu de imediato atin- gir reduções de consumo que variam numa base diária. Verificou-se que otimizando o funcio- namento do AVAC no período entre as 6h00 e as 10h00 conseguimos garantir as condições ideais de con- forto, resultando numa redução de consumo energético de 9% e uma redução de custos de 3.250€ anuais. Os resultados alcançados demons- traram que as aplicações de sistemas de Inteligência Artificial permitiram endereçar os objetivos do nosso cliente, sem necessidade de quaisquer inter- venções adicionais no edifício. n Mais informação sobre os nossos processos em: www.bandorasystems.com Oprojeto 'BandoraOM' é co-financiado pelo Portugal 2020, Norte 2020 e União Europeia.