55 TENDÊNCIAS 2026 cial para criar uma IA omnisciente que nos ajudará a resolver os maiores problemas da humanidade, como a poluição ambiental, a escassez de água e a crescente procura por alimentos. Goodnight entende que, apesar de todos os avanços, o desenvolvimento da inteligência artificial ainda está muito no início. Isso ocorre porque o processo pelo qual a IA aprende depende muito dos dados que são alimentados nela no início. Se os dados estiverem desatualizados, se incluírem atributos distintivos que não significam nada para os seres humanos ou se forem interpretados de forma diferente ao longo do tempo, isso pode levar a enviesamentos. Com resultados que ficam inutilizáveis. REGULAMENTOS PARA EVITAR O USO INDEVIDO Mas a Inteligência Artificial não tem apenas os seus próprios limites (pelo menos por enquanto); o Parlamento Europeu está também a trabalhar no sentido de estabelecer limites à sua utilização. Isso porque algoritmos inteligentes só apresentarão uma enorme oportunidade para a humanidade se o seu uso indevido for evitado e regulamentos específicos estão a ser estudados e produzidos. A CRESCENTE COMPLEXIDADE DA IA EXIGIRÁ CADA VEZ MAIS CAPACIDADE DE COMPUTAÇÃO, O QUE SIGNIFICA QUE TERÃO DE SER CONSTRUÍDOS NOVOS CENTROS DE DADOS O poder de computação requer eletricidade. Outro limite pode muito bem ser o poder de computação, que continua a aumentar à medida que a IA se desenvolve a um ritmo exponencial. Wolfgang Maaß, chefe da divisão de pesquisa de Engenharia de Serviços Inteligentes do Centro Alemão de Pesquisa em Inteligência Artificial (DFKI), e os seus colegas, estão a utilizar sete supercomputadores poderosos para explorar como a IA pode aconselhar seres humanos. Cada um desses computadores tem o poder de computação equivalente ao volume de dados de 1.000 computadores de jogos. A crescente complexidade destes programas exigirá cada vez mais poder de computação - o que significa que terão de ser construídos novos centros de dados. CADA NOVO CENTRO DE DADOS ADICIONADO AUMENTA A PROCURA DE ENERGIA De acordo com um estudo da McKinsey de 2024, a energia consumida pelos centros de dados aumentará significativamente até 2030 - e esta procura não pode ser satisfeita por fontes de energia renováveis. Só na UE, o estudo conclui que a procura de energia dos centros de dados quase triplicará até 2030. Para mais de 150 TW. Isto equivale a 5% da procura total de energia na Europa; o número é atualmente de 2%. Em escala global, Ralf Herbrich, chefe do grupo de Inteligência Artificial e Sustentabilidade do Hasso-Plattner Institute (HPI) em Potsdam, diz que os datacenters já representam de 4% a 5% do consumo total de energia atualmente. É por isso que as grandes empresas de tecnologia em todo o mundo estão à procura de fontes de energia que, por um lado, possam cobrir a energia de que necessitam para alimentar novos centros de dados e, por outro, não prejudiquem o seu compromisso de operar de forma neutra em carbono. A solução atual são as centrais nucleares. Algumas empresas estão a optar por usar reatores existentes ou reativados, enquanto outras adotam a última tendência de usar reatores modulares de pequena escala (SMRs) com uma produção de cerca de 300 Fotografia de Brett Sayles no Pexels.
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